Перспективы индустрии интеллектуального производства

Положительные факторы

Размер рынка продолжает расти
В 2025 году размер мирового рынка интеллектуального производства продолжал расширяться, демонстрируя тенденцию к быстрому развитию. Согласно статистике, ожидается, что размер мирового рынка интеллектуального производства достигнет от 1,5 трлн до 287,27 млрд долларов США (различные статистические калибры) в 2025 году, что на 13,5% - 15% больше в годовом исчислении. Среди них размер китайского рынка превысит 5,5 трлн юаней, что составит около 30% от мировой доли, а темпы роста значительно выше, чем в Европе и США.

По оценкам, к 2029 году масштаб рынка интеллектуального производства Китая превысит 7,6 трлн юаней, а совокупный годовой темп роста с 2024 по 2029 год достигнет 15,6%.

2. Интеграция технологий и инновации

Глубокая интеграция ИИ и производства: технология ИИ сформирует стандартизированные и модульные промышленные интеллектуальные компоненты, промышленные сценарии будут обеспечивать обратную связь с алгоритмами ИИ, порождать вертикальные большие модели со знаниями предметной области и способствовать трансформации производственных моделей от традиционной механизации и автоматизации к интеллекту и гибкости.

Умные фабрики становятся новым эталоном: с помощью цифровизации, автоматизации и интеллектуальных средств умные фабрики могут достичь высокой прозрачности и гибкости в производственном процессе, сократить производственный цикл и повысить эффективность использования ресурсов.

Сотрудничество и оптимизация промышленной цепочки: путем создания платформы для сотрудничества в области производственных ресурсов на всех предприятиях можно реализовать интеграцию и стыковку НИОКР, систем управления и обслуживания между предприятиями, а также динамический анализ и гибкую настройку производственных услуг и ресурсов для повышения эффективности и конкурентоспособности всей промышленной цепочки.

Другие технологические прорывы: промышленный Интернет вещей реализует взаимосвязь и совместимость оборудования, продуктов и систем; технология цифровых двойников охватывает весь процесс проектирования продукта, оптимизации производства, предиктивного обслуживания и т. д.; «ИИ + робот» глубоко интегрированы, и рынок коллаборативных роботов взорвался; аддитивное производство (3D-печать) реализует промышленное применение; технология блокчейна расширяет возможности цепочки поставок и т. д.

3. Промышленная экологическая трансформация

Распределенная производственная сеть: 5G + периферийные вычисления поддерживают межрегиональное совместное производство и снижают риски цепочки поставок.

Модель круговой экономики: интеллектуальная система переработки объединяет блокчейн для достижения отслеживания углеродного следа на протяжении всего жизненного цикла продукта.

Трансформация производства, ориентированная на услуги: от продажи продуктов к продаже услуг, таких как зарядка Rolls-Royce по времени использования через услугу «Power-by-the-Hour».

4. Политическая поддержка

Правительства разных стран придают большое значение развитию интеллектуальной производственной отрасли и ввели ряд политических мер для поддержки ее здорового развития. Например, стратегия Германии «Индустрия 4.0», план Франции «Новая промышленная Франция», «Национальный стратегический план передового производства» США, стратегия Японии «Общество 5.0» и т. д.

В Китае такие политики, как «14-й пятилетний план» по развитию интеллектуального производства, способствуют цифровой трансформации, сетевому сотрудничеству и интеллектуальному преобразованию обрабатывающей промышленности.

5. Углубление регионального сотрудничества

Такие организации, как АСЕАН и Африканский союз, способствуют передаче технологий интеллектуального производства в регионе, и развивающиеся рынки растут. Индия, Бразилия и другие страны стали новыми горячими точками для инвестиций в интеллектуальное производство с их демографическими дивидендами и политической поддержкой.

Проблемы

1. Отставание в стандартизации технологий: в мире еще не сформирован единый стандарт технологий интеллектуального производства, что приводит к высоким затратам на взаимодействие оборудования.

2. Риски безопасности данных: промышленные системы управления часто подвергаются кибератакам, и безопасность данных находится под угрозой.

3. Дефицит талантов: к 2025 году дефицит талантов в сфере интеллектуального производства достигнет от 2 до 4,5 миллионов человек во всем мире, а дефицит талантов в Китае достигнет 4,5 миллионов человек, при этом общий спрос на таланты превысит 9 миллионов человек.

4. Дилемма трансформации МСП: стоимость цифровой трансформации высока, при этом средние инвестиции для немецких МСП составляют один миллион евро, а китайские МСП также сталкиваются с финансовым давлением.